Фото: freepik / freepik
Объем российского рынка продуктов на базе больших языковых моделей (LLM) в 2024 году составит 35 млрд рублей. Среднегодовой рост до 2028 года прогнозируется на уровне 25%. Решения на основе LLM включают использование нейросетей для генерации текста, автоматического перевода, анализа данных и других задач. Они востребованы в бизнесе, образовании и технологиях. Об этом сообщают РБК со ссылкой на Центр искусственного интеллекта МТС (MTS AI).
В этом году основную долю российского рынка (33 млрд руб.) займут on-premise решения, где данные хранятся на инфраструктуре заказчика, а 2 млрд руб. придутся на облачные продукты. Стоимость одного проекта оценивается в среднем в 15 млн руб.
Среди факторов, сдерживающих рост, эксперты выделяют санкции, дефицит специалистов, высокую стоимость оборудования и нехватку данных. Российские компании используют параллельный импорт для закупок техники, что повышает цену на 30%. Также сложности вызывает интеграция LLM в существующие системы.
Аналитики MTS AI выделяют два тренда: растущий спрос на on-premise решения из-за опасений утечек данных и концепцию «LLM-ателье», где разработчики предоставляют полный цикл услуг. Основные сферы применения моделей включают чат-ботов, анализ данных, генерацию контента и HR-процессы.
Ранее Агентство экономических новостей сообщало, что с россиян могут взыскать 22 млрд руб. налоговых долгов без суда.
Финские таможенники, которые работали на пунктах пропуска на границе с Россией, в ближайшее время могут…
На индонезийском острове Бали начали фиксировать случаи мошенничества с арендой вилл, напоминающие известную схему певицы…
Работники предприятий по выпуску одежды и мебели за последний год получили заметное увеличение доходов. По…
Глава Центробанка России Эльвира Набиуллина рассказала о проблеме организаций, называемых «раздолжнителями», которые обещают гражданам помочь…
Снимать большие суммы наличных в России стало сложнее из-за новых правил, которые ввели для защиты…
Минимальный размер оплаты труда в России планируют постепенно увеличивать в ближайшие годы. К 2030 году…