К 2030 году России потребуется более 70 000 видеокарт для ИИ

Фото: unsplash

К 2030 году в Российской Федерации будет необходимо более 70 тысяч видеокарт для использования в системах искусственного интеллекта. Об этом сообщил Дарий Халитов, вице-президент «Ростелекома», передают «Ведомости».

По его словам, к 2030 году российские центры обработки данных для искусственного интеллекта должны располагать более чем 70 000 видеокартами, аналогичными картам Nvidia А100. Эксперты оценивают потребность в аппаратных ресурсах в FLOPS. Эти ресурсы могут быть обеспечены с помощью видеокарт от различных производителей.

Алексей Кузнецов, директор по новым облачным продуктам МТС Web Services, разделяет эту точку зрения. Он полагает, что наиболее востребованы графические процессоры A100 и H100 от компании Nvidia.

A100 — это универсальный инструмент для выполнения вычислительных операций. Он может использоваться на рабочих станциях, серверах, в кластерах, облачных центрах обработки данных и на суперкомпьютерах. H100 — это более современная модель, которая в 3–6 раз эффективнее A100 в вычислениях.

Ранее Агентство Экономических Новостей сообщало, что в ближайшие два года в России не будут законодательно регулировать ИИ.

Ксения Евдокимова

Выпускница Московского Международного Университета (факультет «Журналистика средств массовой коммуникации»). Писала статьи для ежегодной научной конференции «Сократовские чтения». Была копирайтером в Банке «Агророс» и журналистом в региональных СМИ.