Российские ученые создали первую виртуальную среду для контекстного обучения ИИ

Ученые из России разработали первую открытую среду для ускоренного контекстного обучения с подкреплением (In-Context RL). Об этом информирует ТАСС со ссылкой на лабораторию исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research.

В сообщении говорится, что ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI совместно со студентами из МФТИ, «Сколтеха» и Иннополиса разработали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid.

В лаборатории объясняют, что XLand-MiniGrid — это виртуальное пространство, доступное для исследователей по всему миру. В этой среде искусственный интеллект (ИИ) учится принимать решения и выполнять новые задачи не с самого начала, а в процессе взаимодействия с окружающей средой, используя подсказки и контекст.

По словам Владислава Куренкова, руководителя научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI, использование XLand-MiniGrid значительно ускорит разработку новых алгоритмов.

Подчеркивается, что In-Context RL особенно эффективны в таких сферах, как предоставление индивидуальных рекомендаций, управление роботами и автономными транспортными средствами, где необходимо оперативно приспосабливаться к меняющимся обстоятельствам.

В отличие от других существующих платформ, XLand-MiniGrid предоставляет открытый доступ и позволяет изменять условия обучения в процессе работы. Это упрощает моделирование разнообразных задач различной сложности и способствует созданию более устойчивых и гибких моделей искусственного интеллекта, отмечается в сообщении.

Ранее Агентство Экономических новостей сообщало, что с помощью ИИ «Одноклассники» сократили токсичность в комментариях на 47%.